"/>

Bộ Code Stata Phân Tích Dữ Liệu Panel - OLS FEM REM FGLS Hoàn Chỉnh


  • Website chính thức của MOSL hiện đang trong quá trình bảo trì Sản phẩm và thanh toán

  • Dịch vụ nghiên cứu vẫn hoạt động bình thường

Trang chủ/Sản phẩm nghiên cứu/Mua code mẫu/Bộ Code Stata Phân Tích Dữ Liệu Panel – OLS FEM REM FGLS Hoàn Chỉnh

Bộ Code Stata Phân Tích Dữ Liệu Panel - OLS FEM REM FGLS Hoàn Chỉnh

  • Cập nhật cuối cùng 01 Tháng 07, 2025

0 người đã mua

Giới thiệu về khoá học

Bộ code Stata phân tích dữ liệu panel chuyên nghiệp nhằm cung cấp cho bạn do-file hoàn chỉnh và kiến thức thực tiễn để ứng dụng phân tích kinh tế lượng với dữ liệu bảng (panel data) qua phần mềm Stata. Sản phẩm bao gồm quy trình chuẩn từ thiết lập panel data, thống kê mô tả, lựa chọn mô hình OLS FEM REM, đến ước lượng FGLS và xuất kết quả nghiên cứu chuyên nghiệp. Code mẫu Stata này sẽ giúp bạn thành thạo phân tích econometric từ cơ bản đến nâng cao với panel data analysis.
#StataCode #PanelDataAnalysis #EconometricAnalysis #OLS #FixedEffects #RandomEffects #FGLS #DataAnalysis #KinhTeLuong #PhAnTichDuLieu #HausmanTest #Heteroskedasticity #Autocorrelation #StataTutorial #EconometricsCode #PanelData #DoFile #RegressionAnalysis #StatisticalAnalysis #ResearchMethods

Mục tiêu học tập

  • Hiểu về bản chất và quy trình của phương pháp phân tích panel data:

  • Xác định và áp dụng các phương pháp kiểm định phù hợp:

  • Vận hành thành thạo và khắc phục lỗi thường gặp:

  • Xuất kết quả nghiên cứu chuyên nghiệp:

Yêu cầu

  • ✔️ Đam mê và quan tâm đến lĩnh vực phân tích dữ liệu và kinh tế lượng

  • ✔️ Có kiến thức cơ bản về thống kê và kinh tế lượng

  • ✔️ Biết sử dụng Stata ở mức độ cơ bản (import dữ liệu, chạy lệnh cơ bản)

  • ✔️ Sẵn lòng học tập và áp dụng các kiến thức đã học vào thực tế

Mục tiêu khoá học

  • ➡️ Hiểu về phân tích dữ liệu panel và vai trò của nó trong nghiên cứu khoa học

  • ➡️ Có khả năng thiết lập đúng cấu trúc dữ liệu panel và thực hiện thống kê mô tả

  • ➡️ Ước lượng và so sánh các mô hình: OLS, FEM, REM một cách chính xác

  • ➡️ Thực hiện các kiểm định cần thiết để lựa chọn mô hình phù hợp nhất

  • ➡️ Phát hiện và khắc phục các khuyết tật bằng mô hình FGLS

  • ➡️ Xuất kết quả nghiên cứu chuyên nghiệp để báo cáo và công bố

Chương trình giảng dạy

  • 24 Bài học

  • Encode biến định danh và sử dụng lệnh xtset Stata

  • Xử lý unbalanced panel data và missing values

  • Kiểm tra strongly balanced panel để có kết quả đẹp nhất

  • Sử dụng tabstat command để thống kê mô tả các biến

  • Phân tích correlation matrix với pwcorr Stata

  • Kiểm tra multicollinearity bằng VIF (Variance Inflation Factor)

  • Pooled OLS regression làm baseline model

  • Fixed Effects Model (FEM) với lệnh xtreg fe

  • Random Effects Model (REM) với lệnh xtreg re

  • F-test để chọn giữa OLS vs Fixed Effects

  • Hausman test để chọn giữa FEM vs REM

  • Giải thích p-value và đưa ra quyết định mô hình phù hợp

  • Kiểm định heteroskedasticity với xttest0, xttest3

  • Kiểm định autocorrelation với xtserial command

  • Hiểu tác động của vi phạm giả định đến độ tin cậy kết quả

  • Hiểu Feasible Generalized Least Squares (FGLS)

  • Xử lý đồng thời heteroskedasticity và autocorrelation

  • Tùy chỉnh xtgls theo panels(heteroskedastic) corr(ar1)

  • Sử dụng esttab package để tạo publication-ready tables

  • So sánh multiple models trong regression table

  • Export results ra Word/Excel cho academic writing

  • 8 nhóm lỗi Stata thường gặp và solutions chi tiết

  • Hướng dẫn install packages: estout, xttest3, xtserial

  • Tips and tricks để optimize Stata performance

0 đánh giá Bộ Code Stata Phân Tích Dữ Liệu Panel – OLS FEM REM FGLS Hoàn Chỉnh
0

0 đánh giá

  • 1

    0% 0 đánh giá

  • 2

    0% 0 đánh giá

  • 3

    0% 0 đánh giá

  • 4

    0% 0 đánh giá

  • 5

    0% 0 đánh giá

Không có đánh giá

Đánh giá sản phẩm

  • Bắt buộc