1. Bảo mật tuyệt đối 100% toàn bộ thông tin Khách hàng sử dụng dịch vụ.
2. Dữ liệu cung cấp minh bạch, không trùng lặp, bảo mật thông tin dữ liệu.
3. Bài được hoàn thành đúng tiến độ, trao đổi nhanh chóng, chất lượng cao.
4. Miễn phí tư vấn hướng xử lý số liệu và chạy mô hình bằng STATA.
5. Hỗ trợ giải đáp thắc mắc sau khi xong, giải thích các bước chạy mô hình theo yêu cầu.
6. Dịch vụ hậu mãi tận tâm, không bỏ rơi khách hàng, miễn phí sửa 2 lần sau khi xong.
7. Tránh bị lừa đảo trước các đơn vị Chạy thuê STATA bát nháo trên thị trường.
8. Đảm bảo mức giá tốt tương xứng với chất lượng nhận được.

GIÁ TRỊ TƯƠNG ỨNG – CHẤT LƯỢNG TƯƠNG XỨNG – THƯƠNG HIỆU BỀN VỮNG

MOSL luôn giữ yếu tố cốt lõi trong cách làm việc là luôn giữ được ĐẠO đức nghề nghiệp + chữ TÍN khi cung cấp dịch vụ đến cho khách hàng (Tuyệt đối không làm ăn chộp giật, thiếu chuyên nghiệp, hứa suông).

• Nhân viên tư vấn hỗ trợ tận tâm đến khách hàng.
• Luôn đảm bảo Dịch vụ hậu mãi là tận tình ngay cả khi khách hàng đã thanh toán xong.
• Giá cả cạnh tranh và đảm bảo tương xứng với chất lượng nhận được.

Hiểu rõ áp lực deadline của sinh viên và học viên cao học, MOSL cung cấp dịch vụ chạy Stata với hỗ trợ 24/7. Hotline: 0707.33.9698 luôn sẵn sàng tư vấn. Cam kết hoàn thành đúng tiến độ, hỗ trợ chỉnh sửa theo yêu cầu của giảng viên hướng dẫn.

Mọi dữ liệu, thông tin nghiên cứu của khách hàng được bảo mật tuyệt đối. MOSL ký cam kết bảo mật và xóa toàn bộ dữ liệu sau khi hoàn thành dịch vụ. Uy tín được xây dựng qua 1000+ khách hàng hài lòng.

• MOSL cung cấp quy trình phân tích chi tiết, đảm bảo độ chính xác cao khi làm việc với dữ liệu chuỗi thời gian:
  • Bước 1: Kiểm tra tính dừng của chuỗi dữ liệu
    • Sử dụng kiểm định Unit Root Test (ADF, PP) để đánh giá tính dừng của các biến.
    • Thực hiện biến đổi sai phân nếu chuỗi không dừng.
  • Bước 2: Kiểm định mối quan hệ giữa các biến
    • Phân tích tương quan giữa các biến.
    • Kiểm định đồng liên kết (Johansen Test).
  • Bước 3: Chạy các mô hình chuỗi thời gian
    • Mô hình ARIMA hoặc ARCH-GARCH để dự báo.
    • Mô hình VAR hoặc VECM để phân tích tác động và mối quan hệ nhân quả giữa các biến.
  • Bước 4: Phân tích kết quả và kiểm định hậu phân tích
    • Kiểm định độ chính xác của mô hình dự báo.
    • Kiểm tra các sai lệch trong phần dư (residuals).

• MOSL hỗ trợ chạy và phân tích các mô hình đặc biệt trong Stata, được thiết kế để giải quyết các bài toán nghiên cứu phức tạp và yêu cầu cao. Dưới đây là các nhóm mô hình đặc biệt mà chúng tôi cung cấp:
  • Mô Hình Hồi Quy 2 Giai Đoạn (2SLS – Two-Stage Least Squares): Instrumental Variables
  • Mô Hình Hồi Quy Biến Phụ Thuộc Giới Hạn: Logit/Probit Model + Tobit Model
  • Mô Hình Tự Hồi Quy Có Điều Kiện Heteroskedasticity (ARCH/GARCH Models)
  • Mô Hình Hồi Quy Poisson và Negative Binomial Regression
  • Mô Hình Survival Analysis (Phân Tích Thời Gian Tồn Tại)
  • Mô Hình Mixed Effects và Random Coefficients Models

   

Đề tài: “Yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động ngân hàng”

• Phương pháp: Hồi quy Tobit với 28 ngân hàng
• Kỹ thuật: DEA kết hợp regression
• Kết quả: Công bố tạp chí quốc tế

Đề tài: “Đánh giá tác động chính sách using DID”

• Phương pháp: Difference-in-Differences
• Kỹ thuật: Propensity Score Matching + DID
• Kết quả: Bảo vệ thành công, công bố ISI